通过识别用户的兴趣、偏好以及社交关系等，能够将广告推送给最有可能感兴趣的用户群体，提高广告的点击率和转化率。通过机器学习和深度学习等技术，可以分析大量广告数据和用户反馈，自动生成更吸引人的广告创意，提高广告的吸引力和点击率。通过机器学习和数据挖掘等技术，可以对广告效果进行实时监测和反馈，根据实际效果进行智能调整和优化，提高广告的ROI。
人工智能对互联网广告的效果提升和优化具有以下几个方面的影响：
1. 智能定向广告投放：人工智能可以通过对用户行为数据进行分析和挖掘，以及对广告内容进行智能匹配，实现更精准的广告投放。通过识别用户的兴趣、偏好以及社交关系等，能够将广告推送给最有可能感兴趣的用户群体，提高广告的点击率和转化率。
2. 智能创意生成：人工智能技术可以自动生成广告创意，并根据用户行为数据和反馈进行优化和个性化调整。通过机器学习和深度学习等技术，可以分析大量广告数据和用户反馈，自动生成更吸引人的广告创意，提高广告的吸引力和点击率。
3. 智能投放时间和频率控制：人工智能可以根据用户活跃时间和用户习惯等因素，智能地确定广告投放的时间和频率，避免用户疲劳和广告投放过度，提高用户的接受度和点击效果。
4. 智能预测和优化：人工智能可以通过分析广告效果数据，预测用户的行为和转化概率，从而进行广告投放和优化的决策。通过机器学习和数据挖掘等技术，可以对广告效果进行实时监测和反馈，根据实际效果进行智能调整和优化，提高广告的ROI（投资回报率）。
总的来说，人工智能对互联网广告的提升和优化主要体现在智能定向广告投放、智能创意生成、智能投放时间和频率控制、以及智能预测和优化等方面。通过智能化的技术手段，可以提高广告的精准度、吸引力和转化率，从而提升广告效果。