总之，大数据时代的互联网产品创新和设计思路需要以数据驱动为基础，关注用户个性化需求，注重用户参与和反馈，跨平台和跨设备设计，同时保障数据的安全和隐私保护。
在大数据时代，互联网产品创新和设计思路需要考虑以下几个方面：
1. 数据驱动的产品创新：大数据技术可以帮助互联网产品实现数据收集、存储和分析，通过分析海量数据可以发现用户需求和行为，为产品创新提供指导。因此，互联网产品设计应该以数据驱动为基础，不仅要收集用户数据，还需要通过数据分析找到用户的痛点和需求，从而为用户提供更好的产品体验。
2. 用户个性化定制：在大数据时代，用户需求的多样性和个性化凸显。产品设计需要通过数据分析了解用户个性化需求，将各种个性化因素考虑到产品设计和功能定制中，从而提供更加个性化的服务。
3. 用户参与与反馈：大数据时代用户的参与和反馈非常重要。互联网产品应该开放用户参与的渠道，通过用户反馈和互动数据来优化产品设计和功能改进。产品设计要注重用户体验，关注用户需求，并及时响应用户的反馈。
4. 跨平台和跨设备设计：大数据时代用户消费场景多样化，使用不同设备进行互联网活动。产品设计应该考虑跨平台和跨设备的使用情况，在不同设备上提供一致性的用户体验，使用户可以随时随地无缝切换使用产品。
5. 数据安全和隐私保护：大数据时代涉及到海量用户数据的收集和分析，对数据的安全和隐私保护十分重要。产品设计需要考虑数据安全和隐私保护的技术措施，确保用户的数据不被滥用和泄露。
总之，大数据时代的互联网产品创新和设计思路需要以数据驱动为基础，关注用户个性化需求，注重用户参与和反馈，跨平台和跨设备设计，同时保障数据的安全和隐私保护。