针对以上应用，大数据分析在互联网营销中的效果评估主要通过以下几个指标来衡量：1.点击率：衡量广告投放的吸引力和用户兴趣度。
大数据分析在互联网营销中的应用与效果评估主要体现在以下几个方面：
1. 用户行为分析：通过对大量用户数据的统计与分析，了解用户的兴趣爱好、购买习惯等信息，从而精准地推送个性化的广告和优惠信息，提高用户点击率和转化率。
2. 精准营销和定向广告：借助大数据分析，广告主可以根据用户的基本信息、兴趣爱好、地理位置等进行精准推送广告，提高广告投放的效果和点击率。
3. 市场调研和竞争分析：通过对大数据的挖掘和分析，得出消费者对某一产品的态度和需求，以及市场上其他竞争对手的表现和优劣势，为企业决策提供参考依据。
4. 用户流量和转化分析：通过分析用户的访问路径、停留时间、购买行为等数据，了解用户的行为特点和转化过程，进而优化产品和服务，提高用户体验和转化率。
5. 社交媒体和口碑分析：通过对社交媒体的数据进行分析，了解用户对产品和服务的评价和反馈，进一步改进产品和服务，并加强对用户的互动和关系维护。
针对以上应用，大数据分析在互联网营销中的效果评估主要通过以下几个指标来衡量：
1. 点击率：衡量广告投放的吸引力和用户兴趣度。
2. 转化率：衡量用户从点击广告到最终购买的转化效果。
3. 客户满意度：从用户反馈、评论和评价等多个维度评估产品和服务的质量和价值。
4. 市场份额：衡量企业在市场中的竞争优势和地位。
5. ROI（投资回报率）：分析营销投资与实际收益之间的比例，帮助企业评估投资的效果和回报。
通过对以上指标的分析和评估，企业可以全面了解互联网营销的效果，并据此进行优化和改进，提高互联网营销的效果和效益。