大数据应用可以通过收集、存储和分析大量个人数据来获得各种有益的信息，但同时也涉及到个人隐私的泄露和滥用的风险。综上所述，互联网时代的大数据应用必须注重个人隐私的保护，通过采取适当的措施和遵守相关原则，保障个人数据的安全和隐私权益。同时，个人对自己的数据有更多的选择和控制权，有助于建立一个更加安全和可信的大数据环境。
在互联网时代，大数据应用给个人隐私保护带来了一定的挑战。大数据应用可以通过收集、存储和分析大量个人数据来获得各种有益的信息，但同时也涉及到个人隐私的泄露和滥用的风险。
为了保护个人隐私，以下是一些应对措施和原则：
1.数据安全保护：机构在收集、存储和处理个人数据时应采取安全措施，如加密、访问权限控制和网络安全防护，以防止未经授权的访问和数据泄露。
2.透明度和知情同意：个人数据处理机构应向个人提供透明度，详细说明数据收集、使用和共享的目的、范围和方式，并获得个人的明确同意，确保个人知情同意的基础上进行数据处理。
3.匿名化和去标识化：在进行大数据分析时，个人身份应进行匿名化或去标识化处理，确保不会识别个人身份。这可以减少对个人隐私的侵犯。
4.数据最小化原则：只收集和处理必要的个人数据，避免过度收集个人敏感信息，以减少隐私风险。
5.选择和控制权：个人应有权选择是否共享其个人数据，并有能力对其数据进行限制和修改。个人应该有权决定如何使用其个人数据和获得个人数据使用方式的透明度。
6.监管和合规要求：政府和监管机构应建立相关法律法规和政策，确保个人数据的合法和合规处理，提升个人隐私保护的可信度和有效性。
综上所述，互联网时代的大数据应用必须注重个人隐私的保护，通过采取适当的措施和遵守相关原则，保障个人数据的安全和隐私权益。同时，个人对自己的数据有更多的选择和控制权，有助于建立一个更加安全和可信的大数据环境。