可通过用户日志、网站统计工具等方式收集数据。
要挖掘电商平台的用户行为数据来提升销售，可以采取以下步骤：
1. 定义目标：确定想要实现的销售目标，如增加订单数量、提高平均订单价值等。
2. 收集数据：收集用户行为数据，包括点击率、浏览量、购买历史、购物车放弃率等等。可通过用户日志、网站统计工具等方式收集数据。
3. 清洗和整理数据：对收集到的数据进行清洗和整理，确保数据的准确性和一致性。
4. 分析用户行为模式：利用数据分析工具，对用户行为数据进行分析，寻找用户的行为模式和习惯，如购买时间、购买频率、购买渠道等。
5. 个性化推荐：基于用户行为模式进行个性化推荐，通过向用户展示他们可能感兴趣的产品，提高购买转化率。
6. 优化商品推荐：通过分析用户购买历史和浏览行为，找出用户潜在的兴趣点和需求，优化商品推荐策略，提高用户购买的可能性。
7. 营销策略优化：根据用户行为数据，分析用户喜好和偏好，调整营销策略，提供个性化的促销活动，吸引用户购买。
8. 优化用户体验：通过分析用户行为数据，找出用户使用电商平台的痛点和不满意之处，优化用户体验，提升用户满意度和忠诚度。
9. A/B测试：根据用户行为数据，设计不同的营销方案，通过A/B测试来评估不同方案的效果，选择最优方案推广。
10. 持续监测和改进：定期监测用户行为数据，分析数据趋势和变化，不断改进和优化营销策略，实现持续的销售增长。