综上所述，云计算和大数据可以通过弹性扩展、分布式存储和计算、并行处理、数据分析和挖掘、高性能计算和优化算法、以及数据隐私和安全保护等方式应对和利用信息爆炸的挑战。
云计算和大数据可以应对和利用信息爆炸的挑战，主要有以下几个方面的举措：
1. 弹性扩展：云计算平台具备弹性扩展的能力，能够根据需求快速增加或减少计算和存储资源，从而满足信息爆炸时期大量数据的处理需求。
2. 分布式存储和计算：大数据处理需要大规模的存储和计算资源，云计算平台的分布式存储和计算能力可以将数据和计算任务分布在多个节点上进行处理，提高整体的处理效率。
3. 并行处理和并行计算：云计算平台支持并行处理和并行计算，可以将大规模数据集划分为多个部分，同时处理，从而缩短处理时间。
4. 数据分析和挖掘：大数据时代的关键是如何从庞大的数据中提取有价值的信息，云计算和大数据技术可以利用机器学习、数据挖掘等方法对海量数据进行分析和挖掘，从中发现潜在的模式、趋势和关联。
5. 高性能计算和优化算法：云计算平台提供了高性能计算的能力，可以提供更快速、更高效的计算服务，同时优化算法的研究和应用也可以提高大数据处理的效率。
6. 数据隐私和安全保护：面对信息爆炸时期的大量数据，云计算和大数据技术需要加强数据隐私和安全保护措施，保证数据的安全存储和传输。
综上所述，云计算和大数据可以通过弹性扩展、分布式存储和计算、并行处理、数据分析和挖掘、高性能计算和优化算法、以及数据隐私和安全保护等方式应对和利用信息爆炸的挑战。这些技术的发展和应用，可以帮助人们更好地处理和利用大量的数据，从中获取更多的价值。