智能风控是指利用人工智能技术，通过对大数据的分析和挖掘，对互联网金融中的风险进行预测、识别和控制。同时，人工智能还能通过实时监测和智能预警，及时控制风险并减少损失。以上两个应用都涉及到大数据和机器学习等人工智能技术的应用，可以帮助互联网金融行业更好地满足用户需求，提高市场竞争力。然而，同时也需要注意人工智能技术的隐私和安全问题，同时加强对人工智能应用的监管和风险控制。
人工智能在互联网金融中的战略应用主要包括智能风控和个性化推荐。
智能风控是指利用人工智能技术，通过对大数据的分析和挖掘，对互联网金融中的风险进行预测、识别和控制。传统的风险控制方法往往只能依靠有限的数据和经验，而人工智能可以通过机器学习和深度学习等技术，从大量的数据中提取关键信息，建立更精准的风险模型，提高风控的准确性和效率。同时，人工智能还能通过实时监测和智能预警，及时控制风险并减少损失。智能风控在互联网金融中具有重要的战略意义，可以有效确保金融机构和用户的资金安全，促进行业的稳定和可持续发展。
个性化推荐是指利用人工智能技术，通过对用户行为和兴趣的分析，为用户提供个性化的金融产品和服务推荐。互联网金融提供了丰富多样的金融产品和服务，但用户往往面临选择困难和信息过载的问题。通过利用人工智能技术，可以对用户的行为数据进行分析和挖掘，了解用户的兴趣和需求，从而提供符合用户个性化需求的推荐。个性化推荐不仅可以提高用户的体验和满意度，还可以提高金融机构的销售效果和客户黏性。
以上两个应用都涉及到大数据和机器学习等人工智能技术的应用，可以帮助互联网金融行业更好地满足用户需求，提高市场竞争力。然而，同时也需要注意人工智能技术的隐私和安全问题，同时加强对人工智能应用的监管和风险控制。