同时，系统的稳定性和可靠性也对技术的可行性有较高要求。
智能交通系统的优势包括：
1. 实时数据采集：智能交通系统能够通过各种传感器和监控设备实时采集路况、交通流量等信息，为交通管理部门和驾驶员提供准确的数据支持。
2. 数据分析和预测：通过对采集到的数据进行分析和预测，智能交通系统可以帮助交通管理部门和驾驶员更好地理解交通状况，预测交通拥堵情况，从而合理安排路线和减少交通拥堵。
3. 交通管理智能化：智能交通系统可以自动根据交通状况调整交通信号灯、交通限制措施等，提高交通管理的效率和准确性。
4. 优化路线规划：智能交通系统可以根据实时路况和交通拥堵情况智能化地进行路线规划，帮助驾驶员选择最佳路线，减少行车时间。
5. 提供即时信息：智能交通系统可以为驾驶员提供实时的路况、事故和施工信息等，帮助驾驶员做出更好的决策，避免拥堵和延误。
然而，智能交通系统面临的挑战也不容忽视，包括：
1. 技术成本和依赖：建设智能交通系统需要大量的设备和技术支持，投资成本较高。同时，系统的稳定性和可靠性也对技术的可行性有较高要求。
2. 数据隐私和安全：智能交通系统需要收集大量的个人和车辆数据，但同时需要处理好数据隐私和安全的问题，确保数据不被滥用和泄露。
3. 综合协调与管理：智能交通系统需要多个不同的部门和机构的紧密协作，涉及到的利益冲突和合作难题都需要解决。
为了改善城市交通效率，可以采取以下措施：
1. 加大投资力度：增加智能交通系统的建设和升级投资，加快系统的普及和应用。
2. 加强数据共享和开放：建立数据共享平台，各部门和机构可以通过该平台共享实时交通数据和预测信息，提供给相关方使用。
3. 引入跨部门合作机制：建立跨部门合作机制，包括交通、城市规划、环境保护等部门的共同参与和协作，形成协同治理的格局。
4. 加强监管和法规建设：加强对智能交通系统的监管，建立相关的法规和规范，确保系统的合法和规范运行。
5. 推广智能交通应用：广泛推广智能交通系统的应用，提高驾驶员和市民的接受度和使用率，推动交通效率的提高。