智能驾驶系统的安全性需要得到充分保证，以防止发生交通事故和其他意外情况。要解决这一问题，需要进行全方位的安全评估和测试，并建立相应的监管机制。此外，还需要解决与智能驾驶相关的隐私保护和信息安全等问题，以防止恶意攻击和数据泄露。智能驾驶系统的运行涉及到对交通法规和道路规则的准确理解和遵守，以及对人类驾驶员的行为进行模拟和判断。同时，还需要明确智能驾驶系统和人类驾驶员之间的权责关系和责任界定。
互联网汽车和智能交通的智能驾驶技术和安全挑战包括以下几个方面：
1. 技术挑战：实现智能驾驶需要对车辆自身进行感知、决策和控制能力的全面提升。感知方面涉及车辆周围环境的感知，包括道路情况、障碍物、行人等；决策方面涉及根据感知结果做出合适的驾驶决策；控制方面涉及车辆的自主控制能力，包括加速、制动、转向等。实现这些功能需要借助先进的传感器、算法以及通信技术，并解决与之相关的计算能力、实时性、精度等问题。
2. 安全挑战：智能驾驶涉及到高度自动化的驾驶技术，因此安全问题成为互联网汽车和智能交通发展的重要挑战。智能驾驶系统的安全性需要得到充分保证，以防止发生交通事故和其他意外情况。要解决这一问题，需要进行全方位的安全评估和测试，并建立相应的监管机制。此外，还需要解决与智能驾驶相关的隐私保护和信息安全等问题，以防止恶意攻击和数据泄露。
3. 道路基础设施挑战：实现智能驾驶需要对道路基础设施进行升级和改造，以提供更好的支持和保障。例如，需要在道路上安装智能交通设施，如交通信号灯、道路标记等，以便车辆获取更准确的道路信息。此外，智能驾驶还需要建立统一的地图数据库，以提供精确的地理信息支持。这些基础设施挑战需要政府和相关部门投入大量资源和精力来解决。
4. 法律和道德挑战：智能驾驶涉及到一系列法律和道德问题，如责任归属、法律法规的制定等。智能驾驶系统的运行涉及到对交通法规和道路规则的准确理解和遵守，以及对人类驾驶员的行为进行模拟和判断。同时，还需要明确智能驾驶系统和人类驾驶员之间的权责关系和责任界定。解决这些问题需要政府、法律和监管机构的积极参与和有效管理。
总之，互联网汽车和智能交通的智能驾驶技术和安全挑战是一个复杂而庞大的系统工程，需要在技术、安全、基础设施和法律等多个方面共同努力，才能实现全面智能化和安全可靠的智能驾驶系统。