目前，一些新兴技术如自动驾驶和物联网等在实际应用中还存在一些技术难题和不确定性。同时，还可以实现车辆与车辆之间的通信和协同，提供更加安全和舒适的驾驶体验。
互联网智能交通的挑战与前景：
1. 数据安全挑战：互联网智能交通涉及大量的数据交换和共享，包括车辆位置、行驶路线、驾驶行为等。这些数据的安全性和隐私保护是一个重要的挑战，涉及到网络安全、数据加密和隐私保护等方面。
2. 基础设施挑战：互联网智能交通需要具备高速、稳定、全覆盖的网络基础设施。而在一些地区，网络基础设施的覆盖和质量仍然存在一定的不足。
3. 技术挑战：互联网智能交通依赖于先进的信息技术，包括人工智能、数据挖掘、通信技术等。这些技术的成熟度、可靠性和可用性对于实现智能交通至关重要。目前，一些新兴技术如自动驾驶和物联网等在实际应用中还存在一些技术难题和不确定性。
4. 法律政策挑战：互联网智能交通涉及到很多法律和政策问题，例如数据隐私保护、道路交通管理等。制定相关的法律和政策需要考虑到新技术的特点和社会的需求，还需要解决国际合作和标准化等问题。
互联网智能交通的前景在于：
1. 提升交通效率：互联网智能交通可以通过实时监测和分析交通数据，优化交通流量分配和信号控制，减少拥堵和排队时间，提升交通效率。
2. 提高安全性：互联网智能交通可以通过实时监控和预警系统，识别和防止交通事故的发生，减少人员伤亡和财产损失。
3. 减少环境污染：互联网智能交通可以实现车辆的智能化调度和导航，减少车辆的空驶和怠速时间，从而降低能源消耗和环境污染。
4. 提高出行体验：互联网智能交通可以提供个性化的出行服务，例如实时路况导航、停车指引等，提升乘客出行的便利性和舒适度。同时，还可以实现车辆与车辆之间的通信和协同，提供更加安全和舒适的驾驶体验。
综上所述，互联网智能交通面临着多个挑战，但也具有广阔的发展前景。通过解决技术、安全、基础设施和法律等问题，互联网智能交通将为城市交通带来更高的效率、安全性和可持续性。