通过模拟实验和实地试验，评估这些方案在减少交通拥堵、提高交通流量和降低交通事故率等方面的效果。同时，评估智能交通技术对城市经济的影响，包括减少运输成本、提高交通效率和促进经济发展等方面。
研究方案：
1. 研究智能驾驶技术的发展和应用：对于互联网汽车和智能交通领域的智能驾驶技术进行全面的研究和分析，包括感知技术、决策技术和控制技术等方面，了解其原理、优势和应用场景。
2. 分析城市交通问题与挑战：对城市交通的现状和问题进行深入分析，包括交通拥堵、交通事故、交通安全等方面。同时，研究城市交通规划和管理的现状和挑战，探索智能驾驶技术在城市交通优化中的应用潜力。
3. 探索智能驾驶技术在城市交通优化中的应用：基于智能驾驶技术，研究并提出一套适用于城市交通优化的方案，包括动态路由、交通信号优化、车辆间通信等方面。通过模拟实验和实地试验，评估这些方案在减少交通拥堵、提高交通流量和降低交通事故率等方面的效果。
4. 设计实施智能交通管理系统：基于研究成果，设计并实施一个能够集成智能驾驶技术的智能交通管理系统。该系统将通过实时地收集和分析交通数据，智能调整交通信号、优化路由、提供实时导航等功能，实现城市交通的智能化和优化。
5. 评估智能交通技术的社会效益和经济效益：对智能交通管理系统的应用效果进行评估，包括交通拥堵的减少、交通事故率的降低、出行时间的缩短和燃料的节约等方面。同时，评估智能交通技术对城市经济的影响，包括减少运输成本、提高交通效率和促进经济发展等方面。
通过以上研究方案，可深入探讨互联网汽车与智能交通的智能驾驶技术与城市交通优化的关联，促进智能驾驶技术的发展与应用，并为城市交通规划和管理提供科学依据和决策支持。