综上所述，云计算与互联网应用的融合对企业数字化转型和大数据处理具有重要的作用。企业应选择合适的云计算平台，采用云原生架构，利用大数据处理和分析技术，确保数据安全和隐私保护，并实施敏捷开发和持续交付策略。这些策略将有助于企业实现数字化转型，并从大数据中获取商业价值。
云计算与互联网应用的融合对企业数字化转型和大数据处理策略设计起着至关重要的作用。以下是关于这一主题的一些建议和策略：
1. 选择合适的云计算平台：云计算平台是支撑企业数字化转型和大数据处理的关键基础设施。企业应根据自身需求选择合适的云计算平台，例如亚马逊AWS、微软Azure或谷歌云等。这些平台提供了灵活、安全、可伸缩的基础设施和服务，可以支持企业的业务需求。
2. 云原生架构：使用云原生架构可以充分发挥云计算的优势，包括弹性伸缩、自动化管理和容错能力等。云原生架构是一种面向云环境设计的架构方式，可以将应用程序拆分为独立的模块，使其更容易部署、管理和扩展。
3. 大数据处理和分析：大数据是企业数字化转型的一个重要组成部分。通过云计算平台，企业可以利用弹性计算和存储资源来处理和分析海量的数据。企业可以使用大数据处理和分析技术，如Hadoop、Spark和机器学习算法等，来挖掘数据中隐藏的价值和洞察。
4. 数据安全和隐私保护：在数字化转型和大数据处理中，数据安全和隐私保护是至关重要的考虑因素。企业需要制定有效的数据安全策略，包括数据加密、访问控制和审计等措施，以保护客户数据和业务机密信息。
5. 敏捷开发和持续交付：云计算和互联网应用的融合为企业提供了敏捷开发和持续交付的机会。通过采用DevOps和持续集成/持续交付（CI/CD）等开发方法，企业可以快速响应市场需求，提供高质量的应用程序和服务。
综上所述，云计算与互联网应用的融合对企业数字化转型和大数据处理具有重要的作用。企业应选择合适的云计算平台，采用云原生架构，利用大数据处理和分析技术，确保数据安全和隐私保护，并实施敏捷开发和持续交付策略。这些策略将有助于企业实现数字化转型，并从大数据中获取商业价值。