总结起来，通过实时个性化推荐、智能搜索、购物引导、购物社交化、虚拟试衣试妆、定制化服务以及积分奖励和会员权益等措施，可以提升用户购物体验，增加用户的参与度和忠诚度，从而促进电商平台的持续发展。
提升用户购物体验是电商平台的重要目标之一，通过用户行为分析可以发现用户的需求和行为习惯，从而提供更加个性化和优质的购物体验。以下是一些新的思路可以帮助提升用户购物体验：
1. 实时个性化推荐：根据用户的浏览历史、购买记录、兴趣爱好等数据进行实时个性化推荐，帮助用户快速找到符合其需求的商品，提高购物效率。
2. 智能搜索功能：采用先进的搜索算法和自然语言处理技术，提供更加准确和智能的搜索结果，帮助用户快速找到想要的商品，提升用户体验。
3. 购物引导：通过精细的页面设计和引导提示，引导用户完成购物流程，避免用户迷失或犹豫不决的情况发生，提高用户购物的顺畅度和满意度。
4. 购物社交化：通过引入社交元素，如用户评论、分享、点赞等功能，让用户更好地参与和交流，增加用户与平台和其他用户之间的互动，提升购物的乐趣和满足感。
5. 虚拟试衣试妆：提供虚拟试衣试妆的功能，让用户可以在线上尝试不同的款式和颜色，帮助用户更好地选择和搭配，提升购物体验。
6. 定制化服务：根据用户的个性化需求提供定制化的商品和服务，如个性化定制衣物、定制化的商品推荐等，满足用户的个性化购物需求。
7. 积分奖励和会员权益：通过积分奖励和会员权益等方式，激励用户参与购物活动，提升用户对平台的忠诚度和参与度，增强购物体验的乐趣。
总结起来，通过实时个性化推荐、智能搜索、购物引导、购物社交化、虚拟试衣试妆、定制化服务以及积分奖励和会员权益等措施，可以提升用户购物体验，增加用户的参与度和忠诚度，从而促进电商平台的持续发展。