供应链管理需要借助物联网、大数据和区块链等技术，实现货物的实时监控和信息的实时共享，确保供应链的透明度和可追溯性。智能仓储可以通过大数据分析，实现库存管理的精细化和自动化，避免库存过剩或不足的问题。
互联网物流的发展带来了新的挑战和机遇，对供应链管理和智能仓储提出了新的要求和实践。以下是互联网物流领域的新挑战和供应链管理与智能仓储的新实践：
1. 供应链的透明度和可追溯性：互联网物流要求供应链更加透明化和可追溯，以提供更准确的货物跟踪和信息共享。供应链管理需要借助物联网、大数据和区块链等技术，实现货物的实时监控和信息的实时共享，确保供应链的透明度和可追溯性。
2. 解决最后一公里配送难题：互联网物流的最后一公里配送是一个难题，需要找到更高效、更智能的解决方案。供应链管理可以通过智能调度系统和配送路线优化算法，提高配送效率和准时率。同时，智能仓储可以提供快速、准确的货物分拣和包装，缩短最后一公里的配送时间。
3. 个性化物流服务的需求：互联网物流的发展促使消费者对个性化物流服务的需求增加。供应链管理需要根据消费者的个性化需求，提供定制化的物流服务，比如灵活的配送时间、可选的配送地点等。智能仓储可以通过自动化和机器人技术，实现个性化物流服务的高效执行。
4. 大数据分析和预测需求：互联网物流产生了大量的数据，供应链管理需要利用大数据分析和预测技术，准确预测货物的需求和供应，以提前做好物流准备。智能仓储可以通过大数据分析，实现库存管理的精细化和自动化，避免库存过剩或不足的问题。
5. 安全和风险管理：互联网物流面临着安全和风险管理的挑战，包括货物的安全、网络安全和交通安全等。供应链管理需要建立严格的安全管理体系，确保货物的安全运输。智能仓储可以通过视频监控、温湿度传感器和智能锁等技术，提高仓储的安全性和防范风险的能力。
总之，互联网物流的发展给供应链管理和智能仓储带来了新的挑战和实践，需要借助新技术和手段来应对和解决这些挑战，提高物流的效率和服务质量。