互联网大数据的应用与挑战是数据分析与商业智能的结合相当重要的方面。
互联网大数据的应用与挑战是数据分析与商业智能的结合相当重要的方面。下面是具体的分析：
应用：
1. 市场分析：通过分析互联网大数据，可以了解消费者的需求和行为，帮助企业制定产品定位和市场推广策略。
2. 用户个性化推荐：互联网大数据可以帮助企业了解用户的兴趣和偏好，从而提供个性化的推荐服务，提高用户满意度和转化率。
3. 金融风险评估：通过对互联网大数据的分析，可以对用户的信用和风险进行评估，帮助金融机构提供更准确的风险管理和决策支持。
4. 城市规划与交通优化：通过分析城市的互联网大数据，可以了解城市的人口密度、交通状况等，帮助城市规划和交通优化。
挑战：
1. 数据隐私和安全：互联网大数据的使用涉及大量的个人隐私信息，如何保护用户的数据隐私和确保数据的安全是一个重要的挑战。
2. 数据质量和数据集成：互联网大数据的质量和多样性对数据分析和商业智能的结果产生重要影响，如何获取高质量的数据并进行有效的数据集成是一个挑战。
3. 复杂性和可扩展性：互联网大数据具有复杂性和可扩展性，包括数据的多样性、数据的速度和数据的规模，如何有效处理和分析这些数据是一个挑战。
4. 人才需求和技术更新：互联网大数据分析和商业智能需要专业的人才和持续的技术更新，因此如何培养和吸引人才，以及保持技术的前沿性是一个挑战。
综上所述，互联网大数据的应用与挑战与数据分析和商业智能的结合密不可分，通过克服挑战，将互联网大数据应用于实际场景中，可以实现更好的商业智能和决策支持。