大数据分析可以利用云计算的优势进行数据的整理、清洗和存储，为后续的分析提供基础。大数据分析可以通过云计算的弹性资源分配，根据业务需求进行灵活扩展和缩减，提高数据分析的灵活性和可扩展性。综上所述，云计算和大数据分析的结合可以实现对大规模数据的高效处理和分析，发现数据中的业务价值和机会，帮助企业做出更准确的业务决策和预测，提高业务的效益和竞争力。
云计算和大数据分析的结合能够深度挖掘业务价值的原因如下：
1. 数据收集和存储：云计算提供了强大的数据收集和存储能力，能够快速、高效地处理和存储大规模的数据。大数据分析可以利用云计算的优势进行数据的整理、清洗和存储，为后续的分析提供基础。
2. 数据分析和处理：大数据分析可以利用云计算的弹性计算能力，快速地处理大规模的数据。云计算的分布式计算能力可以将数据分散在多个计算节点进行处理，从而提高数据分析的速度和效率。大数据分析可以通过云计算的弹性资源分配，根据业务需求进行灵活扩展和缩减，提高数据分析的灵活性和可扩展性。
3. 数据挖掘和预测：大数据分析可以通过对大规模数据的挖掘和分析，发现数据中隐藏的规律和趋势，从而帮助企业做出更准确的业务决策和预测。云计算可以提供数据分析所需的强大计算资源和算法库，帮助实现复杂的数据挖掘和机器学习算法，提高数据分析的精度和效果。
4. 实时监控和反馈：云计算和大数据分析的结合可以实现对实时数据的监控和分析，及时捕捉和反馈业务中的异常情况和机会。企业可以通过实时监控和分析，快速做出反应和调整，提升业务的效益和竞争力。
综上所述，云计算和大数据分析的结合可以实现对大规模数据的高效处理和分析，发现数据中的业务价值和机会，帮助企业做出更准确的业务决策和预测，提高业务的效益和竞争力。