因此，在云计算和大数据时代，建设高速、高可用性的网络基础设施是必不可少的。总之，云计算和大数据时代的IT基础设施建设需要考虑数据中心建设、网络基础设施建设、虚拟化技术、高性能计算环境建设以及安全与隐私保护等方面，以支持大规模的数据处理和分析需求。
在云计算和大数据时代，IT基础设施建设变得越来越重要。以下是云计算与大数据时代的IT基础设施建设的几个关键方面：
1. 数据中心建设：云计算和大数据需要大量的存储和处理能力。因此，建设先进的数据中心是关键的一步。这包括选择合适的地点、设计和部署高效能的服务器、网络和存储系统，以及保证数据中心的安全性和可靠性。
2. 网络基础设施建设：大数据和云计算要求大量的数据传输和即时的网络连接。因此，在云计算和大数据时代，建设高速、高可用性的网络基础设施是必不可少的。
3. 虚拟化技术：虚拟化技术在云计算和大数据场景中发挥着重要的作用。通过虚拟化技术，可以将物理资源（如服务器、存储等）抽象为虚拟资源，以实现对资源的灵活调度和管理，提高资源利用率。
4. 高性能计算环境建设：大数据分析和处理需要强大的计算能力。因此，在云计算和大数据时代，建设高性能计算环境（如并行计算、分布式计算等）是至关重要的。
5. 安全与隐私保护：随着云计算和大数据的快速发展，安全和隐私保护成为重要的问题。在IT基础设施建设中，必须考虑数据的安全存储和传输，建立适当的安全策略和机制，确保用户数据的隐私得到保护。
总之，云计算和大数据时代的IT基础设施建设需要考虑数据中心建设、网络基础设施建设、虚拟化技术、高性能计算环境建设以及安全与隐私保护等方面，以支持大规模的数据处理和分析需求。