通过深入研究用户行为和需求，可以为用户提供个性化的旅游产品和服务，提高用户的满意度和忠诚度，从而在竞争激烈的互联网旅游市场中获得竞争优势。
互联网旅游平台的用户行为分析与个性化推荐策略研究主要是针对互联网旅游平台的用户行为进行研究，了解用户在平台上的行为模式、偏好和需求，以及设计和实施个性化推荐策略，以提供更好的用户体验和推动平台的发展。
在互联网旅游平台的用户行为分析阶段，可以通过数据采集和分析来掌握用户的浏览、搜索、预定和评价等行为。通过对用户行为数据的挖掘和分析，可以发现用户的兴趣偏好，了解用户特点和需求，为平台提供个性化的推荐服务。此外，还可以通过用户行为数据分析，提高平台的运营效率，优化产品和服务，改善用户体验。
个性化推荐策略是在用户行为分析的基础上，根据用户的兴趣和需求，为用户推荐符合其需求的旅游产品和服务。个性化推荐可以通过基于内容的推荐、协同过滤推荐、混合推荐等方法实现。通过个性化推荐策略，可以提高用户满意度和忠诚度，增加平台的用户粘性和交易量。同时，个性化推荐还可以帮助平台挖掘用户的潜在需求，并提供相关的增值服务。
综上所述，互联网旅游平台的用户行为分析与个性化推荐策略研究对于提升用户体验、优化平台运营和推动平台发展具有重要的意义。通过深入研究用户行为和需求，可以为用户提供个性化的旅游产品和服务，提高用户的满意度和忠诚度，从而在竞争激烈的互联网旅游市场中获得竞争优势。