云端存储可以提供弹性扩展和高可用性，而自建服务器可以提供更大的数据容量和更高的数据安全性。根据分析结果，企业可以优化产品设计、改进市场推广、提高客户满意度，甚至开发新的产品和服务。
要利用互联网实现企业的大数据应用，可以按照以下步骤进行：
1. 收集数据：企业可以通过各种渠道收集数据，例如网站访问数据、社交媒体数据、销售数据等。这些数据可以来自企业自身的系统，也可以来自第三方数据提供商。
2. 存储数据：将收集到的数据存储在云端或企业自己的服务器中。云端存储可以提供弹性扩展和高可用性，而自建服务器可以提供更大的数据容量和更高的数据安全性。
3. 处理数据：使用大数据处理技术，如分布式存储和计算框架（如Hadoop和Spark），对收集到的数据进行清洗、整理和处理。这些技术可以帮助企业处理大量的数据，提取有价值的信息和模式。
4. 分析数据：利用数据分析工具和算法，对处理后的数据进行分析和挖掘。这可以包括数据挖掘、机器学习和预测分析等技术，以发现隐藏在数据中的规律和趋势。
5. 可视化数据：将分析结果以可视化的形式呈现给企业决策者和用户。这可以通过数据分析和可视化工具来实现，如数据仪表盘、图表和报告等。
6. 应用数据：将分析结果应用于企业的决策和业务流程中。根据分析结果，企业可以优化产品设计、改进市场推广、提高客户满意度，甚至开发新的产品和服务。
7. 持续改进：建立数据监控和反馈机制，不断监测数据的变化和分析结果的有效性，并采取相应的行动进行持续改进。
总之，利用互联网实现企业的大数据应用需要收集、存储、处理、分析和应用数据，以及持续改进和优化数据的使用。