例如，云存储服务商如谷歌云存储和亚马逊S3提供了安全可靠的数据存储解决方案，使用户可以存储和管理大量数据。例如，美国在线零售巨头亚马逊使用大数据技术对用户购买行为进行分析，以提供个性化推荐和精准广告。
以下是云计算与大数据在互联网行业的一些应用案例分享：
1. 云存储：云存储是云计算的一个重要应用，通过将数据存储在云端，用户可以随时随地访问和分享数据。例如，云存储服务商如谷歌云存储和亚马逊S3提供了安全可靠的数据存储解决方案，使用户可以存储和管理大量数据。
2. 云计算基础设施：云计算基础设施提供了高性能的计算和存储资源，以支持大规模的互联网服务。例如，微软的Azure云平台和亚马逊的AWS云平台提供了强大的服务器和存储资源，供互联网企业使用，并能根据需要进行弹性调整。
3. 大数据分析：大数据分析是互联网企业运用云计算和大数据技术处理和分析大规模数据的重要手段。通过分析海量数据，互联网企业可以获得有价值的洞察，优化运营和决策。例如，美国在线零售巨头亚马逊使用大数据技术对用户购买行为进行分析，以提供个性化推荐和精准广告。
4. 人工智能和机器学习：云计算和大数据技术为人工智能和机器学习的应用提供了强大的支持。互联网企业可以利用云计算平台提供的计算和存储资源，训练大规模的机器学习模型，从而实现自动化决策和智能化的服务。例如，搜索引擎巨头谷歌利用其强大的云计算和大数据平台，开展了广泛的人工智能和机器学习研究，包括图像识别、语音识别和自然语言处理等领域。
5. 云游戏和流媒体服务：云计算和大数据技术的发展使得云游戏和流媒体服务成为可能。通过将游戏和媒体内容存储在云端并通过互联网实时传输，用户可以在任何设备上无缝体验高质量的游戏和媒体服务。例如，NVIDIA的云游戏平台GeForce NOW和Netflix的流媒体服务利用云计算和大数据技术，为用户提供高质量的游戏和视频内容。
这些是云计算与大数据在互联网行业的一些应用案例，它们充分展示了云计算和大数据技术在提供高性能计算和存储资源、进行大规模数据分析、支持人工智能和机器学习、实现云游戏和流媒体服务等方面的巨大潜力。