人工智能在互联网安全中的应用前景研究包括以下几个方面：1.威胁侦测和预警：人工智能可以利用机器学习技术从大规模的网络流量数据中自动识别和分析潜在的威胁行为，并及时发出预警，以帮助网络安全人员采取相应的防御措施。因此，研究人员也在努力研究如何提升机器学习的鲁棒性，以应对这些攻击。
人工智能在互联网安全中的应用前景是一个热门的研究领域。随着互联网的快速发展和网络威胁的日益复杂化，传统的安全技术已经无法满足对抗高级网络攻击的需要。而人工智能具有很强的学习能力、处理大数据的能力和智能决策能力，因此被广泛认为是提高互联网安全水平的重要手段。
人工智能在互联网安全中的应用前景研究包括以下几个方面：
1. 威胁侦测和预警：人工智能可以利用机器学习技术从大规模的网络流量数据中自动识别和分析潜在的威胁行为，并及时发出预警，以帮助网络安全人员采取相应的防御措施。
2. 异常检测：人工智能可以建立对网络正常行为的基准模型，并通过监控网络流量或用户行为，检测异常行为。通过及时发现异常行为，可以有效捕捉到网络攻击和恶意行为。
3. 自动化漏洞识别和修复：人工智能可以通过自动扫描和分析系统的安全漏洞，识别潜在的威胁隐患，并提供漏洞修复的建议。这样可以极大地提高漏洞的发现和修复效率，减少人为失误。
4. 智能决策支持：人工智能可以帮助安全分析人员进行智能决策和排查恶意行为。通过分析大量的安全事件数据，人工智能可以为安全人员提供针对特定威胁的应对方案和决策支持。
5. 对抗机器学习攻击：人工智能在互联网安全中的应用面临着机器学习攻击的挑战，比如对抗样本和模型逃逸等。因此，研究人员也在努力研究如何提升机器学习的鲁棒性，以应对这些攻击。
总体来说，人工智能在互联网安全中的应用前景广阔，可以帮助提高网络安全的效率和效果。然而，也需要解决一些技术挑战，比如数据隐私保护、对抗攻击等问题。因此，将来需要在技术和政策层面上共同努力，推动人工智能与互联网安全的深度融合。