只有充分利用大数据和互联网的技术和工具，将数据转化为有价值的信息和洞察，并运用于业务决策和执行中，才能有效推动业务的增长。
大数据和互联网的有效利用数据驱动业务增长可以通过以下方式实现：
1. 收集和整合数据：利用互联网技术和工具，从各种来源收集和整合大量的数据，包括用户行为数据、销售数据、市场数据等。这些数据可以来自企业自身的数据库，也可以来自第三方数据提供商。
2. 数据清洗和处理：对收集到的数据进行清洗和处理，去除重复、无效和错误的数据，确保数据的准确性和一致性。同时，对数据进行格式转换和标准化，以便于后续的分析和应用。
3. 数据分析和挖掘：利用大数据分析技术和算法，对清洗和处理后的数据进行分析和挖掘，识别出潜在的业务增长机会和趋势。可以使用统计分析、机器学习、数据挖掘等方法，挖掘出数据中隐藏的规律和模式。
4. 数据可视化和呈现：将分析和挖掘得到的结果以可视化的方式呈现出来，帮助企业决策者更好地理解和利用数据。可以使用图表、图形、仪表盘等方式，将复杂的数据信息转化为直观和易于理解的形式。
5. 数据驱动的业务决策：基于数据分析的结果，制定相应的业务策略和决策，以实现业务增长和优化。根据数据分析的结果，调整产品策略、市场推广策略、销售策略等，以满足用户需求并提升业绩。
6. 数据驱动的营销和推广：利用互联网的渠道和工具，将数据驱动的业务策略和决策有效传播和推广给用户和市场。通过精准的定位和推荐，提供个性化的产品和服务，吸引用户并提升用户满意度和忠诚度。
综上所述，大数据和互联网的有效利用数据驱动业务增长需要收集和整合数据、清洗和处理数据、分析和挖掘数据、可视化和呈现数据、数据驱动的业务决策以及数据驱动的营销和推广等环节的配合和支持。只有充分利用大数据和互联网的技术和工具，将数据转化为有价值的信息和洞察，并运用于业务决策和执行中，才能有效推动业务的增长。