互联网大数据驱动的市场营销策略是基于大数据分析和处理技术，结合市场需求和消费者行为数据进行制定和执行的策略。
互联网大数据驱动的市场营销策略是基于大数据分析和处理技术，结合市场需求和消费者行为数据进行制定和执行的策略。通过对互联网上产生的海量数据进行深度挖掘和分析，可以获取有关消费者偏好、购买行为和市场趋势等方面的洞察，从而更精准地制定市场营销策略。
互联网大数据驱动的市场营销策略具有以下特点：
1. 精细定位：通过对大数据的分析，可以实现对消费者进行个性化的定位和细分，了解不同消费者群体的兴趣爱好、购买行为以及消费习惯，从而精确地针对不同的消费者制定相应的市场营销策略。
2. 数据驱动决策：互联网大数据可以提供全面、准确的市场信息和商业数据，通过对这些数据进行分析和挖掘，可以为决策者提供更可靠、科学的依据，从而帮助企业制定更明智的市场营销策略。
3. 实时反馈：互联网大数据可以实时采集和分析消费者的反馈数据，及时了解消费者对产品和服务的评价和意见，以便企业能够及时调整和改进市场营销策略，提升产品和服务的质量和竞争力。
4. 深度个性化营销：互联网大数据分析可以更准确地洞察消费者需求和偏好，通过个性化的内容推荐、定制化的营销活动等方式，向消费者提供更符合其需求的产品和服务，提升市场营销的效果。
互联网大数据驱动的市场营销策略可以带来以下效果：
1. 提升市场营销的精准度和效果：通过对大数据的分析和挖掘，可以更准确地了解消费者需求和市场趋势，从而制定更精准的市场营销策略，提高市场营销的效果。
2. 优化产品和服务：通过分析消费者的反馈数据，及时了解用户对产品和服务的评价和意见，帮助企业优化产品设计和服务流程，提升产品质量和用户体验。
3. 强化营销活动的针对性：通过个性化的营销活动和广告推送，能够更加精准地触达到自己目标消费者群体，提高广告的点击率和转化率。
4. 实现持续改进和创新：互联网大数据分析可以实时获取市场信息和消费者意见，可以帮助企业不断改进和创新市场营销策略，提升市场竞争力。