总之，大数据时代下的互联网营销策略依托于数据分析和个性化定制，注重社交媒体的运用，并以实时营销为导向，利用数据驱动决策提升企业的营销效果。
大数据时代下的互联网营销策略主要涉及以下几个方面：
1. 数据收集和分析：借助大数据技术，收集和分析来自各个渠道的用户数据，包括用户行为、偏好、兴趣等信息，以了解用户需求和市场趋势。同时，通过数据分析，可以对用户进行细分，建立用户画像，为后续的营销策略制定提供数据支持。
2. 个性化营销：基于用户画像和数据分析结果，进行个性化营销。通过向用户提供符合其兴趣和需求的产品或服务，提高用户的满意度和忠诚度。个性化营销可以通过定向广告、个性化推荐和定制化服务等方式实现。
3. 社交媒体营销：大数据时代社交媒体的普及和用户活跃度的增加，成为了企业进行互联网营销的重要渠道。通过在社交媒体上发布内容、与用户互动、进行社群运营等方式，提高品牌曝光度，增加用户参与度和品牌口碑。
4. 实时营销：借助大数据技术，企业可以对用户行为和市场变化进行实时监测和分析，及时调整营销策略，准确抓住市场机会。实时营销可以通过实时投放广告、实时调整价格、实时优化推荐等方式实现。
5. 数据驱动决策：大数据时代，企业可以通过对海量的数据进行深度分析，辅助决策制定。根据数据分析结果，调整产品定位、优化销售渠道、改进营销策略等，提高企业的运营效率和盈利能力。
总之，大数据时代下的互联网营销策略依托于数据分析和个性化定制，注重社交媒体的运用，并以实时营销为导向，利用数据驱动决策提升企业的营销效果。