企业应建立强大的数据存储和处理基础设施，例如云计算和大数据平台，以满足数据存储、计算和分析的需求。
互联网企业在迎接大数据时代的数字化转型过程中，需要考虑以下几个方面：
1. 数据收集和整合：互联网企业应根据自身业务和目标，制定数据收集和整合的方案。这包括梳理数据源、建立数据采集系统和整合平台，以确保能够获取全面的、准确的数据。
2. 数据存储和处理：大数据时代，互联网企业面临海量的数据存储和处理问题。企业应建立强大的数据存储和处理基础设施，例如云计算和大数据平台，以满足数据存储、计算和分析的需求。
3. 数据分析与挖掘：大数据的真正价值在于通过数据分析和挖掘，发现隐藏在数据中的业务洞见和机会。互联网企业应投资建设数据分析和挖掘团队，利用机器学习、数据挖掘和人工智能等技术，进行数据分析、预测和决策支持。
4. 数据安全与隐私保护：大数据时代，数据安全和隐私保护越来越受到关注。互联网企业应加强数据安全意识，建立完善的数据安全管理制度，并投资建设数据安全技术和设备，确保数据的安全和隐私得到有效保护。
5. 业务创新和转型：大数据时代互联网企业应积极探索和应用新技术、新模式，以实现业务的创新和转型。例如，利用大数据分析和人工智能技术，开发智能产品和服务，提升用户体验和粘性；基于数据洞察，调整和优化产品和营销策略，提高市场竞争力。
综上所述，互联网企业在迎接大数据时代的数字化转型过程中，需要注重数据收集和整合、数据存储和处理、数据分析与挖掘、数据安全与隐私保护以及业务创新和转型等方面的工作。只有全面、系统地实施数字化转型策略，企业才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。