通过合理的模型设置和数据验证，可以提高风险评估的准确性，从而更好地控制风险。建立合规审查机制，定期检查和评估平台的合规性，并及时修正不符合要求的行为。通过对风险指标的监测，可以及时发现潜在风险和异常情况，并采取相应的措施进行控制和应对。
互联网金融风险管理在数字化时代面临着新的挑战，需要采用一系列的风险控制策略来应对这些风险。以下是一些常见的策略：
1. 大数据分析：利用大数据分析技术，对互联网金融平台的大量数据进行挖掘和分析，以发现潜在的风险和异常情况。通过分析用户行为数据、交易数据等，可以识别异常交易和欺诈行为，并及时采取相应的措施。
2. 风险评估模型：建立风险评估模型，通过对用户的信用评估、身份验证、反欺诈等信息进行综合评估，评估用户的风险程度。通过合理的模型设置和数据验证，可以提高风险评估的准确性，从而更好地控制风险。
3. 强化安全措施：加强平台的安全措施，防范黑客攻击、数据泄露等安全风险。采用多层次的身份验证、数据加密技术等手段，保护用户的隐私和资金安全。
4. 制定合规政策：制定符合监管要求的合规政策，确保互联网金融平台在运营过程中遵守相关法律法规，合规经营。建立合规审查机制，定期检查和评估平台的合规性，并及时修正不符合要求的行为。
5. 建立风险监测体系：建立完善的风险监测体系，对平台的各项运营指标进行实时监控和分析。通过对风险指标的监测，可以及时发现潜在风险和异常情况，并采取相应的措施进行控制和应对。
6. 加强交互沟通和教育：与用户建立良好的交互沟通机制，提高用户对风险的认知和理解。通过教育用户如何保护个人信息、避免欺诈和金融风险等方式，提高用户的自我保护意识，降低平台和用户的风险。
互联网金融风险管理是一个长期的、复杂的过程，需要平台、监管机构和用户共同参与。只有通过采取多种有效的风险控制策略，才能有效地应对数字化时代带来的新的风险挑战。