2.风险评估模型：建立科学完善的风险评估模型，通过对客户和交易数据的分析，对互联网金融产品的风险进行量化和评估，提高风险控制的准确性和实时性。
互联网金融风险管理在数字化时代需要采用以下策略来进行风险控制：
1. 大数据分析：利用大数据技术和算法，对互联网金融业务进行全面的数据分析，发现风险因素和潜在风险，从而及时采取措施进行监测和管理。
2. 风险评估模型：建立科学完善的风险评估模型，通过对客户和交易数据的分析，对互联网金融产品的风险进行量化和评估，提高风险控制的准确性和实时性。
3. 实时监测与预警系统：通过建立实时监测与预警系统，对互联网金融业务进行实时监控和预警，发现和预测潜在的风险，从而及时采取风险控制措施。
4. 智能化风险管理工具：利用人工智能和机器学习技术，开发智能化的风险管理工具，对互联网金融业务进行智能化的风险控制和风险分析。
5. 多元化的风险分散：通过合理的资产配置和风险分散，降低互联网金融业务的整体风险。同时，也可以通过合作与联合，跨行业、跨平台进行风险分散，降低单一平台或行业的风险。
6. 合规与监管：加强互联网金融的合规与监管，建立健全的风险管理制度和监管机制，加强对互联网金融机构和平台的监管力度，保护投资者的合法权益，维护金融市场的稳定。
总的来说，互联网金融风险管理需要结合大数据分析、风险评估模型、实时监测与预警系统、智能化风险管理工具等手段，采取多元化的风险分散和合规监管措施，以实现对风险的主动控制和及时应对。