例如，电商平台可以通过实时的大数据分析来了解用户喜好，向用户提供个性化的推荐服务。大数据技术能够处理海量的数据，并支持分布式计算，进一步提升了应用的可扩展性。大数据技术也提供了隐私保护的方法，如数据脱敏、数据匿名化等。同时，云计算和大数据技术也为应用提供了更高效和可靠的基础设施，使得应用能够更好地应对用户需求的变化和应用规模的扩展。
云计算和大数据时代的互联网应用具有以下特点：
1. 数据存储和处理能力提升：云计算基于强大的数据中心，提供了大规模的存储和处理能力，使得互联网应用可以更高效地处理海量的数据。
2. 实时性和响应性增强：云计算和大数据技术的结合使得互联网应用可以实现更快速的数据处理和分析，从而实现实时性和响应性的要求。例如，电商平台可以通过实时的大数据分析来了解用户喜好，向用户提供个性化的推荐服务。
3. 弹性和可扩展性提升：云计算提供了灵活的资源分配和管理机制，可以根据实际需求动态调整资源的使用情况，从而实现应用的弹性和可扩展性。大数据技术能够处理海量的数据，并支持分布式计算，进一步提升了应用的可扩展性。
4. 数据安全性和隐私保护：随着互联网应用处理的数据增加，数据的安全性和隐私保护变得更加重要。云计算提供了一系列的安全机制，如身份认证、数据加密等，保护数据的安全性。大数据技术也提供了隐私保护的方法，如数据脱敏、数据匿名化等。
5. 跨平台和跨设备支持：云计算和大数据技术使得互联网应用可以在多个平台和设备上运行，实现了跨平台和跨设备的支持。用户可以在不同的设备上访问和使用云上的应用和数据，实现了无缝的体验。
在云计算和大数据时代，互联网应用可以更好地利用和分析海量的数据，实现更智能化和个性化的服务。同时，云计算和大数据技术也为应用提供了更高效和可靠的基础设施，使得应用能够更好地应对用户需求的变化和应用规模的扩展。