通过云计算技术，可以将大量的农田管理与农业生产数据进行集中存储与处理，为农户提供更加便捷、高效的数据服务。这对于提高农田管理和农业生产的科学化和现代化水平，推动农业可持续发展具有重要意义。
智能化农业数字技术在农田管理与农业生产中的应用创新主要体现在以下几个方面：
1. 作物生长监测与精准管理：智能化农业数字技术可以通过无人机、卫星遥感等手段进行作物生长监测，实时获取作物生长状态、病虫害情况等信息，并通过数据分析与处理，提供相关的精准管理建议，包括施肥、灌溉、病虫害防治等。
2. 智能化农机械控制与管理：智能化农业数字技术可以将传感器、定位系统等技术应用到农机械中，实现作业的自动化与精准化。例如，可以通过自动驾驶技术实现农机械的自动导航，通过智能化控制系统实现对农机械的精细化操作。
3. 数据驱动的决策支持系统：智能化农业数字技术可以通过数据处理与分析，建立农田管理与农业生产的决策支持系统，帮助农户进行农业生产计划制定、风险评估与防控、市场营销等决策。通过对大数据的处理与分析，可以实现对农田管理与农业生产的优化和优化。
4. 农业物联网与云计算技术：智能化农业数字技术可以将农田中的传感器、执行器、控制器等设备通过物联网技术进行连接，实现设备之间的互联互通。通过云计算技术，可以将大量的农田管理与农业生产数据进行集中存储与处理，为农户提供更加便捷、高效的数据服务。
总体来说，智能化农业数字技术的应用创新可以实现农田管理与农业生产的智能化、高效化，提高农业生产的质量与效益，同时也为农户提供更加便捷、可靠的农田管理与农业生产的决策支持。这对于提高农田管理和农业生产的科学化和现代化水平，推动农业可持续发展具有重要意义。