研究可以关注如何利用机器学习和数据挖掘技术，提高个性化推荐的准确性和效果，从而提升用户购物体验。研究可以关注如何打破线上线下的界限，提供一致的服务和体验，满足用户的多样化需求。研究可以关注如何提供安全的支付和交易环境，如何保护用户的个人信息和隐私，以及如何提高用户对电商平台的信任感。
在移动互联网时代，电商平台用户体验的研究变得越来越重要。随着移动设备的普及和网络的发展，越来越多的消费者选择在手机或平板上进行在线购物。
以下是针对移动互联网时代的电商平台用户体验的一些研究方向：
1. 移动界面设计：在移动设备上，界面设计需要考虑到屏幕较小的限制，并且具有良好的可用性和导航性。研究可以关注如何设计简洁、直观的界面，以及如何提供简单、快速的操作流程。
2. 个性化推荐：移动互联网时代的电商平台可以根据用户的浏览历史、购买行为等数据进行个性化推荐。研究可以关注如何利用机器学习和数据挖掘技术，提高个性化推荐的准确性和效果，从而提升用户购物体验。
3. 社交化购物体验：社交媒体和社交网络在移动互联网时代得到广泛应用，电商平台可以整合社交元素，提供社交化的购物体验。研究可以关注如何利用社交网络数据，提供社交分享、评价和评论功能，从而增强用户的参与感和信任感。
4. 多渠道融合体验：移动互联网时代的电商平台不仅仅是一个网站或应用，还可以结合线下实体店、物流配送等多个渠道，提供一体化的购物体验。研究可以关注如何打破线上线下的界限，提供一致的服务和体验，满足用户的多样化需求。
5. 用户安全和隐私保护：在移动互联网时代，用户的安全和隐私问题变得尤为重要。研究可以关注如何提供安全的支付和交易环境，如何保护用户的个人信息和隐私，以及如何提高用户对电商平台的信任感。
以上只是一些研究方向的例子，移动互联网时代的电商平台用户体验涉及到多个方面，需要多学科的合作和综合研究。随着移动互联网的发展和技术的进步，对于电商平台用户体验的研究还有很大的发展空间。