综上所述，互联网金融平台的风险识别与管理模式综合利用大数据、人工智能、风险评估模型等技术手段，通过科学、全面的风险评估和控制策略，加强信息安全和合规管理，以及建立完善的催收和后期风险管理机制，实现对风险的有效识别和管理。
互联网金融平台的风险识别与管理模式包括以下几个方面：
1. 数据风险识别：利用大数据和人工智能技术对用户的行为、信用记录、社交网络等数据进行分析和挖掘，识别用户的潜在风险因素。
2. 风险评估模型：建立科学、全面的风险评估模型，通过评估用户的信用状况、还款能力、借款目的等因素，对用户进行风险评级和分析。
3. 借贷风险控制：通过建立合理的风控策略和规则，对借款人进行审核和筛选，确保借款人的还款能力和还款意愿，减少不良借款的风险。
4. 信息安全风险管理：加强对用户信息的保护，建立安全的数据传输和存储系统，防止用户信息泄露和被盗用的风险。
5. 透明度与合规管理：将平台的运营信息公开透明，依法依规经营，与监管机构主动合作，加强对平台运营的监控和管理。
6. 催收与后期风险管理：对逾期借款进行催收和追偿，建立完善的逾期风险管理机制，减少坏账损失和风险扩散。
综上所述，互联网金融平台的风险识别与管理模式综合利用大数据、人工智能、风险评估模型等技术手段，通过科学、全面的风险评估和控制策略，加强信息安全和合规管理，以及建立完善的催收和后期风险管理机制，实现对风险的有效识别和管理。