云计算技术提供了强大的计算和存储能力，使得企业能够承载和处理海量的数据，并进行高效的数据挖掘和分析。云计算技术可以帮助企业存储、处理和分析大量的数据，从而揭示隐藏在数据中的有价值的信息和洞察。大数据挖掘可以帮助企业发现市场趋势、消费者行为和需求、产品改进点等关键信息，从而指导企业的市场策略和业务决策。云计算技术使得企业可以将数据存储在云端，并通过云服务提供商的商业智能平台进行数据分析和可视化展示。
在云计算时代，大数据挖掘和商业智能成为了企业获取关键信息和进行决策的重要工具。云计算技术提供了强大的计算和存储能力，使得企业能够承载和处理海量的数据，并进行高效的数据挖掘和分析。
大数据挖掘是指通过对大规模数据集的分析和探索，发现其中的潜在模式、关联、趋势和价值信息。云计算技术可以帮助企业存储、处理和分析大量的数据，从而揭示隐藏在数据中的有价值的信息和洞察。大数据挖掘可以帮助企业发现市场趋势、消费者行为和需求、产品改进点等关键信息，从而指导企业的市场策略和业务决策。
商业智能（Business Intelligence）是指通过对企业内外部数据的整合、分析和可视化，提供给企业决策者及时、准确的商业信息和洞察，以支持决策制定和业务管理。云计算技术使得企业可以将数据存储在云端，并通过云服务提供商的商业智能平台进行数据分析和可视化展示。这样，企业可以及时获取关键的业务指标和关键绩效指标，发现问题和机会，并根据数据驱动的洞察进行决策。
在云计算时代，大数据挖掘和商业智能可以帮助企业实现以下目标：
1. 提高决策效率：通过大数据挖掘和商业智能，企业可以快速获取和分析大量的数据，以支持决策制定。这样，企业可以更快地发现问题和机会，并及时做出决策。
2. 提升竞争力：通过大数据挖掘和商业智能，企业可以深入了解市场和消费者，发现新的商机和市场趋势。这样，企业可以根据数据驱动的洞察，调整战略和业务模式，提升自身竞争力。
3. 改进产品和服务：通过大数据挖掘和商业智能，企业可以分析客户反馈、用户行为和市场需求等信息，从而改进产品和服务。这样，企业可以更好地满足客户需求，提升用户体验，增加客户黏性。
总之，云计算时代的大数据挖掘和商业智能对于企业具有重要意义。它们帮助企业从海量的数据中获取关键信息和洞察，指导决策和战略制定，提升企业竞争力和市场影响力。