-诊断与治疗支持：借助大数据，医生可以获得更多的信息支持，从而提供更准确的诊断和治疗方案。-健康监测与远程医疗：利用大数据，可以实现对患者的健康状况进行实时监测，并远程提供医疗服务。-法律与监管问题：医疗健康大数据的应用需要遵守相关法律法规，如何平衡医疗创新与法律监管是一个挑战。
互联网医疗健康大数据的应用与挑战包括以下几个方面：
1. 应用：
- 疾病预测与预防：通过分析大数据，可以识别出人群中存在风险的个体，从而进行疾病预测与预防。
- 诊断与治疗支持：借助大数据，医生可以获得更多的信息支持，从而提供更准确的诊断和治疗方案。
- 个性化医疗与健康管理：通过分析大数据，可以为每个人提供个性化的医疗与健康管理服务。
- 健康监测与远程医疗：利用大数据，可以实现对患者的健康状况进行实时监测，并远程提供医疗服务。
2. 挑战：
- 隐私保护：大数据的分析需要包含个人健康信息，如何保护患者的隐私成为一个重要的问题。
- 数据质量与完整性：大数据分析的结果取决于数据的质量和完整性，如果数据存在错误或缺失，可能会导致结果不准确。
- 数据共享与整合：医疗健康数据通常分散在多个平台和机构，如何实现数据的共享与整合成为一个挑战。
- 人工智能算法的可信性：大数据分析中使用的人工智能算法需要经过验证与审核，确保其可信性和安全性。
- 法律与监管问题：医疗健康大数据的应用需要遵守相关法律法规，如何平衡医疗创新与法律监管是一个挑战。
总体来说，互联网医疗健康大数据的应用前景广阔，但也面临着一系列的挑战，需要在隐私保护、数据质量、数据共享、算法可信性等方面做出努力解决。