例如，利用图像识别技术来检测产品表面的缺陷，通过机器学习算法识别出产品的缺陷类型和位置，进而及时进行纠正，提高产品质量。
人工智能与智能制造可以显著提升企业的生产效率与产品质量，以下是一些具体的方式：
1. 数据分析和预测：人工智能可以帮助企业分析大量的生产数据，并根据这些数据提供准确的预测。这样一来，企业可以更好地了解生产过程中存在的问题和瓶颈，并及时采取措施加以解决，从而提高生产效率和产品质量。
2. 自动化生产：人工智能可以用于实现自动化生产，从而减少人力投入和生产周期，提高生产效率。智能机器人可以代替人工进行重复性和精密度要求高的任务，减少错误率，提高产品质量。
3. 智能供应链管理：通过人工智能技术，企业可以实现对全球供应链的智能管理和优化。对供应链数据的分析和预测，可以准确预测原材料和零部件的需求，及时调整供应链和生产计划，避免库存积压或物料短缺，提高生产效率和产品质量。
4. 质量控制和缺陷检测：通过人工智能技术，可以实现对生产过程中的质量控制和缺陷检测的自动化。例如，利用图像识别技术来检测产品表面的缺陷，通过机器学习算法识别出产品的缺陷类型和位置，进而及时进行纠正，提高产品质量。
5. 预防性维护：人工智能可以帮助企业实现预防性维护，即通过对设备数据的监测和分析，预测设备的故障和维护需求，提前进行维护和修理，降低设备损坏造成的生产停顿，并提高产品质量的稳定性。
总的来说，人工智能与智能制造的应用可以帮助企业精确分析和预测生产过程中的问题，并提供相应的解决方案，从而提高生产效率和产品质量，为企业带来更大的竞争优势。