通过大数据分析，可以深入了解市场需求和趋势，为决策提供准确的数据支持。综上所述，大数据分析可以帮助电商行业统筹资源提升市场竞争力，提高运营效率和用户体验，从而实现可持续发展。
大数据分析与电商行业可以通过统筹资源来提升市场竞争力，具体方法如下：
1. 数据收集与整合：电商行业需要通过大数据分析来收集和整合各类数据，包括用户行为数据、销售数据、供应链数据等等。通过大数据分析，可以深入了解市场需求和趋势，为决策提供准确的数据支持。
2. 智能推荐与个性化营销：利用大数据分析的技术，电商平台可以实现智能推荐功能，根据用户的历史行为和兴趣，向其推荐最符合其需求的商品。同时，还可以通过个性化营销来提高用户的购买转化率和留存率。
3. 库存管理与供应链优化：通过大数据分析，电商企业可以实时监控和预测商品的需求量和销售情况，优化库存管理和供应链，避免库存积压或缺货现象，提高效率和利润。
4. 营销活动与促销策略优化：通过对历史数据的分析，电商企业可以了解哪些营销活动和促销策略对市场竞争力有积极影响，通过大数据分析为未来的营销活动和促销策略提供优化建议。
5. 数据安全与隐私保护：在进行大数据分析的过程中，电商企业需要注重数据安全和隐私保护，确保用户数据的合法使用和保密，提高用户对电商平台的信任和忠诚度。
综上所述，大数据分析可以帮助电商行业统筹资源提升市场竞争力，提高运营效率和用户体验，从而实现可持续发展。