可以利用机器学习算法和大数据分析技术，自动对用户进行分类和分群，找出用户的共同特征和需求，从而精准地进行推荐。同时，也要加强对有价值的用户反馈的收集和分析，根据用户的反馈进行相应的调整和改进。通过对内容的丰富性和多样性的提升，满足用户多样化的需求。同时，可以进行一些营销活动，例如限时特价、有奖竞赛等，提高用户参与度和忠诚度。
短视频平台可以通过以下几个方面进行用户精准推荐与增长：
1. 用户画像分析：通过用户的行为数据和兴趣偏好等信息进行分析，形成用户画像。可以利用机器学习算法和大数据分析技术，自动对用户进行分类和分群，找出用户的共同特征和需求，从而精准地进行推荐。
2. 推荐算法优化：根据用户画像和行为数据，结合相关专家团队的指导，优化推荐算法。可以采用协同过滤算法、内容推荐算法和深度学习算法等，将最相关和最感兴趣的内容推荐给用户，提高用户体验和参与度。
3. 用户参与度提升：短视频平台可以通过增加互动功能，例如用户评论、点赞、分享等，引导用户参与互动，增加用户粘性和使用时长。同时，也要加强对有价值的用户反馈的收集和分析，根据用户的反馈进行相应的调整和改进。
4. 内容策略优化：根据用户画像和用户反馈，优化平台的内容策略。通过对内容的丰富性和多样性的提升，满足用户多样化的需求。例如，可以推出一些具有独特创意、有趣好玩的内容，吸引更多用户。
5. 营销活动和合作推广：通过与一些明星、网红或其他知名品牌、机构的合作，引入更多高质量的内容和用户，吸引更多的用户关注和参与。同时，可以进行一些营销活动，例如限时特价、有奖竞赛等，提高用户参与度和忠诚度。
总之，用户精准推荐与增长是一个综合性的工作，需要综合运用数据分析、推荐算法、用户参与度以及内容策略等多方面的手段和策略。只有通过不断的优化和改进，才能满足用户的需求，提高用户的粘性和参与度，实现平台的增长。