同时，也可以通过大数据分析，找出广告投放的优势和不足之处，为广告运营提供决策支持。总之，大数据技术在互联网广告运营中的应用与挖掘可以帮助广告主更好地了解用户需求和行为，进行精准投放和个性化推荐，提高广告效果和回报。
大数据技术在互联网广告运营中的应用与挖掘主要包括以下几个方面：
1. 用户画像建立：通过大数据技术，可以对用户进行全方位的数据采集和分析，包括用户的兴趣爱好、行为习惯、消费能力等，从而建立用户画像。通过用户画像可以更好地了解用户需求和兴趣，有针对性地进行广告投放和推荐。
2. 目标受众识别：利用大数据技术，可以根据用户历史数据和行为模式，对广告目标受众进行准确识别。通过分析用户的搜索词、浏览记录、社交网络信息等，可以确定用户的兴趣和需求，从而更精准地将广告投放给目标受众。
3. 广告效果评估：利用大数据技术，可以对广告的效果进行实时监测和评估。通过分析广告的曝光量、点击率、转化率等数据指标，可以及时了解广告的效果，并进行调整和优化。同时，也可以通过大数据分析，找出广告投放的优势和不足之处，为广告运营提供决策支持。
4. 个性化推荐：基于大数据技术，可以进行个性化广告推荐。通过对用户历史数据和行为进行分析，可以了解用户的兴趣和偏好，并根据用户画像进行个性化广告推荐。这样可以提高广告的点击率和转化率，提升广告运营效果。
5. 欺诈检测：利用大数据技术，可以对广告欺诈进行检测和防范。通过分析广告数据和用户行为，可以发现刷单、虚假点击、恶意操纵等欺诈行为，并及时采取措施进行预防和打击。
总之，大数据技术在互联网广告运营中的应用与挖掘可以帮助广告主更好地了解用户需求和行为，进行精准投放和个性化推荐，提高广告效果和回报。同时，也可以帮助防范广告欺诈等风险，保障广告的正常运营。