互联网+医疗大数据面临的挑战也不容忽视：1.数据安全和隐私保护：医疗大数据涉及大量的个人健康数据，在数据收集、存储和使用过程中，需要保证数据的安全性和隐私性，避免数据泄露和滥用。综上所述，互联网+医疗大数据具有巨大的创新潜力和应用前景，但同时也面临着诸多的挑战，需要持续加强技术研发、加强法律监管和保护患者隐私权，推动互联网+医疗大数据的可持续发展。
互联网+医疗大数据是指将互联网技术与医疗领域的大数据结合起来，通过大数据分析、挖掘和应用，实现医疗服务的智能化、个性化和精准化。
互联网+医疗大数据的创新模式主要包括以下几个方面：
1. 医疗数据的收集和整理：通过互联网技术，可以实现医疗数据的集中管理和整理，包括患者的健康档案、临床数据、医学文献等。
2. 大数据分析和挖掘：利用互联网技术和大数据分析算法，可以对医疗数据进行深入挖掘和分析，发现潜在的规律、趋势和关联，为医疗决策提供科学依据。
3. 健康管理和远程医疗：借助互联网和移动设备，可以实现健康管理、远程诊断和治疗，在疾病防控、慢性病管理和远程医疗方面发挥重要作用。
4. 个性化精准医疗：通过大数据分析和挖掘，可以为患者提供个性化的医疗服务，根据患者的基因、病史等特征，精准诊断和治疗，提高医疗效果。
互联网+医疗大数据面临的挑战也不容忽视：
1. 数据安全和隐私保护：医疗大数据涉及大量的个人健康数据，在数据收集、存储和使用过程中，需要保证数据的安全性和隐私性，避免数据泄露和滥用。
2. 数据质量和可靠性：医疗数据的质量和可靠性对于医疗决策和预测具有重要意义，因此需要对数据进行有效的清洗、验证和校正，提高数据的质量和可靠性。
3. 法律和伦理问题：医疗大数据的收集和应用必须遵守相关法律法规和伦理原则，确保数据的合法性和合规性，同时也需要考虑患者的知情权和选择权。
4. 技术和人才支持：医疗大数据的应用需要涉及互联网技术、大数据分析算法以及医疗专业知识，而这方面的技术和人才仍然相对缺乏，需要加强培养和引进。
综上所述，互联网+医疗大数据具有巨大的创新潜力和应用前景，但同时也面临着诸多的挑战，需要持续加强技术研发、加强法律监管和保护患者隐私权，推动互联网+医疗大数据的可持续发展。