例如，在互联网借贷平台中，可以建立自动化的风险评估模型，根据借款人的信用状况、借款用途等指标，自动判断是否存在违约风险，并及时采取相应的措施。预警机制是指在风险事件发生前，通过预警系统及时发现异常情况，并对可能的风险进行预测和预警。同时，还需要建立一套完善的风险评估和预警模型，并将其与实时数据进行关联，以实现对风险的快速识别和预测。
互联网金融中的自动风险管理与预警机制研究主要是针对互联网金融业务中可能存在的各种风险，通过自动化的方式进行风险管理和预警，以保障互联网金融的稳定运行和用户的安全。
自动风险管理是指通过建立一套自动化的风险管理系统，对风险进行识别、评估、控制和监控。这个系统可以根据预设的风险指标和规则，通过自动化的方式快速检测和响应潜在风险事件，采取相应的措施进行风险控制和防范。例如，在互联网借贷平台中，可以建立自动化的风险评估模型，根据借款人的信用状况、借款用途等指标，自动判断是否存在违约风险，并及时采取相应的措施。
预警机制是指在风险事件发生前，通过预警系统及时发现异常情况，并对可能的风险进行预测和预警。预警机制可以根据过去的风险事件，建立相应的风险预警模型，对可能的风险进行实时监测和分析，一旦发现异常情况，即时发出预警信号，提醒相关人员采取措施。例如，在互联网支付领域，可以通过监测用户的交易模式和行为，建立异常交易模型，对可能存在的欺诈行为进行预警，及时阻止潜在的风险。
在研究自动风险管理与预警机制时，需要结合大数据分析、机器学习和人工智能等技术手段，通过对大量的交易数据和用户行为数据进行分析，挖掘潜在的风险因素和规律。同时，还需要建立一套完善的风险评估和预警模型，并将其与实时数据进行关联，以实现对风险的快速识别和预测。此外，还需要与监管机构和行业协会进行充分的合作，共同制定相应的监管政策和标准，以确保自动风险管理与预警机制的有效运行。