7.智能营销：人工智能技术可以通过数据挖掘和分析用户行为模式，为企业提供精准的营销策略和个性化的营销推广，提高营销效果和用户参与度。
人工智能技术在电子商务领域的商业模式创新主要表现在以下几个方面：
1. 智能推荐系统：人工智能技术可以通过分析用户的消费行为、兴趣爱好、购买历史等数据，为用户个性化推荐商品和服务，提高用户购物体验，并增加交易量和转化率。
2. 虚拟购物助手：人工智能技术可以开发出虚拟购物助手，与用户进行自然语言交互，根据用户的需求提供产品建议、价格比较、促销信息等，帮助用户更好地选择和购买商品。
3. 智能客服系统：人工智能技术可以通过自然语言处理和机器学习等算法，实现智能客服系统，能够自动回答用户常见问题、处理投诉、提供售后服务等，提高客户满意度和销售效率。
4. 智能供应链管理：人工智能技术可以应用于供应链管理，通过数据分析和预测算法，优化供应链的物流运输、库存管理、订单处理等环节，实现更高效的物流管理和减少成本。
5. 智能价格调整：人工智能技术可以通过分析市场价格、竞争对手数据等，预测市场需求和价格趋势，帮助企业进行智能定价，提高销售收入和利润。
6. 转型线下实体店：人工智能技术可以帮助线下实体店实现智能化转型，例如通过人脸识别技术进行客流统计和分析、智能导购机器人提供商品推荐等，提高线下实体店的营业额和用户体验。
7. 智能营销：人工智能技术可以通过数据挖掘和分析用户行为模式，为企业提供精准的营销策略和个性化的营销推广，提高营销效果和用户参与度。
总的来说，人工智能技术在电子商务领域的商业模式创新主要通过提供个性化推荐、虚拟购物助手、智能客服、供应链管理优化、智能定价、线下实体店转型、智能营销等方式，提高企业的竞争力和顾客满意度。