例如，在用户常上网的时间段内投放早餐快递服务的广告。根据用户在不同渠道的行为特征和偏好，进行精准化的投放。
互联网广告投放的定向与精准化实践方法研究主要包括以下几个方面：
1. 精准人群定向：通过收集和分析用户的行为数据、兴趣爱好、人口统计信息等，将广告投放给与产品或服务目标受众最匹配的用户群体。常用的方法包括用户画像、行为分析、兴趣标签等。
2. 地理定向：根据用户的地理位置信息，将广告投放给特定地域的用户。这可以通过用户所在地的IP地址、GPS定位等方式来确定，从而实现地理定向投放。
3. 时间定向：根据用户的上网时间、喜好、消费习惯等信息，将广告在用户活跃时间段内进行投放。例如，在用户常上网的时间段内投放早餐快递服务的广告。
4. 设备定向：根据用户所使用的设备类型，如手机、平板电脑、电脑等，将广告进行定向投放。这可以根据设备的操作系统、屏幕尺寸等信息进行精准定向。
5. 多渠道投放：在互联网广告投放中，可以通过多种渠道进行投放，如搜索引擎、社交媒体、音视频平台等。根据用户在不同渠道的行为特征和偏好，进行精准化的投放。
6. 实时竞价投放：利用实时竞价技术，根据用户的个人信息和可能参与竞价的广告主的条件，实时进行广告位的价格竞争，从而将广告投放给最有可能对广告感兴趣的用户。
7. A/B测试：通过将目标人群分成不同的群体，投放不同的广告内容，并进行对比测试，从而确定最适合目标人群的广告形式和内容。
8. 数据分析和优化：通过对投放数据的分析，了解广告投放效果和用户反馈，优化广告投放策略，提高广告的点击率和转化率。
综上所述，互联网广告投放的定向与精准化实践方法是通过收集、分析用户的个人信息和行为数据，结合广告主的需求，将广告投放给最符合目标人群的用户，从而提高广告的效果和投资回报。