互联网广告投放的定向与精准化实践方法研究涉及以下几个方面：1.受众定向：通过分析受众的特征、兴趣、行为等数据，将广告投放给符合目标人群的用户。随着技术的发展和用户数据的积累，互联网广告投放的定向与精准化实践将会越来越重要。
互联网广告投放的定向与精准化实践方法研究涉及以下几个方面：
1. 受众定向：通过分析受众的特征、兴趣、行为等数据，将广告投放给符合目标人群的用户。常用的方法包括基于用户画像的定向、基于兴趣和行为的定向、基于地理位置的定向等。
2. 数据分析与挖掘：通过对用户的行为数据进行分析和挖掘，了解用户的兴趣和需求，进而确定适合的广告内容和投放策略。常用的方法包括数据挖掘、机器学习、人工智能等。
3. 实时竞价投放：利用实时竞价系统，在广告请求发生时，根据广告主的出价和用户的属性，通过竞价排名机制选择最合适的广告进行投放。常用的方法包括程序化广告投放、实时竞价平台等。
4. 效果评估与优化：通过对广告投放效果进行评估和优化，提高广告的点击率、转化率和ROI（投资回报率）。常用的方法包括A/B测试、转化追踪和分析、数据模型建立等。
5. 多渠道整合：将互联网广告投放与其他营销渠道进行整合，通过多渠道的协同效应提高广告投放的效果。常用的方法包括与社交媒体、搜索引擎、电子邮件等进行整合营销。
以上是互联网广告投放的定向与精准化实践方法的一些研究方向，目的是提高广告的受众覆盖率、投放效果和ROI。随着技术的发展和用户数据的积累，互联网广告投放的定向与精准化实践将会越来越重要。