互联网金融中的自动风险管理与预警机制研究主要是针对互联网金融平台中的各种风险进行自动化管理和预警的研究。通过建立自动化的风险管理和预警机制，可以提高风险管理的效率和准确性，减少风险对互联网金融平台的影响，提升用户的安全感和信任度，进而促进互联网金融的健康发展。
互联网金融中的自动风险管理与预警机制研究主要是针对互联网金融平台中的各种风险进行自动化管理和预警的研究。这些风险包括信用风险、市场风险、操作风险等。
自动风险管理的研究内容主要包括以下几个方面：
1. 数据建模与风险评估：通过对大量的历史数据进行建模和分析，建立风险评估模型。这些模型可以根据历史数据预测未来可能出现的风险，并对风险进行评估。
2. 自动化决策与控制：利用机器学习和人工智能等技术，将风险评估模型应用于实际决策过程中，实现决策的自动化和风险的实时控制。
3. 监测与预警系统：建立风险监测与预警系统，通过监测互联网金融平台各项指标的变化情况，实现对风险的实时监测和预警。
4. 风险应对与处置：对于已经发生的风险事件，需要建立相应的应对与处置机制，包括迅速采取措施降低损失，同时进行风险溯源和事后分析以避免类似风险的再次发生。
互联网金融中的自动风险管理与预警机制研究是当前互联网金融发展的热点之一。通过建立自动化的风险管理和预警机制，可以提高风险管理的效率和准确性，减少风险对互联网金融平台的影响，提升用户的安全感和信任度，进而促进互联网金融的健康发展。