互联网广告投放的定向与精准化实践方法研究可以基于以下几种方法：1.数据分析与用户画像：通过对海量数据进行分析，包括用户行为数据、社交网络数据、搜索数据等，建立用户画像，了解用户的兴趣爱好、购买行为、消费习惯等。以上是互联网广告投放的定向与精准化实践方法的一些研究方向，不同的方法可以互相结合，根据具体的广告需求和目标群体选择适合的方法。
互联网广告投放的定向与精准化实践方法研究可以基于以下几种方法：
1. 数据分析与用户画像：通过对海量数据进行分析，包括用户行为数据、社交网络数据、搜索数据等，建立用户画像，了解用户的兴趣爱好、购买行为、消费习惯等。根据用户画像进行定向广告投放，以达到精准化的效果。
2. 地理定位与IP定向：利用用户的地理位置信息，例如IP地址、GPS定位等，实现对广告投放的地理定向，根据用户所在地区的特点和需求进行定向投放，提高广告的点击率和转化率。
3. 行为定向与兴趣定向：根据用户的浏览行为、点击行为、购买行为等，对用户进行行为定向，将广告投放给对该广告感兴趣的用户群体。同时，根据用户在社交媒体上的兴趣爱好，通过兴趣定向投放广告，提高广告的点击率和转化率。
4. 高级广告定向技术：利用人工智能、机器学习等技术，通过对用户数据的建模和预测，实现更精准的广告定向。例如，利用协同过滤算法推荐相关广告，通过神经网络模型进行广告排序等。
5. 数据监测与优化：通过对广告投放过程中的数据进行监测与分析，及时调整广告投放策略和定向选择，以达到更好的广告效果。同时结合AB测试等方法，对不同的定向策略进行比较和优化。
以上是互联网广告投放的定向与精准化实践方法的一些研究方向，不同的方法可以互相结合，根据具体的广告需求和目标群体选择适合的方法。