在互联网行业中，机器学习可以应用于搜索引擎优化、推荐系统、广告定向等领域，提高用户体验和精准度。在互联网行业中，自然语言处理可以应用于智能客服、语义分析、文本挖掘等领域，提高用户与机器的交互效果和信息提取能力。
人工智能推动互联网行业变革的关键技术包括：
1. 机器学习：机器学习是人工智能的核心技术之一，能够通过大量数据的训练和模型的优化来实现自动化的决策和预测。在互联网行业中，机器学习可以应用于搜索引擎优化、推荐系统、广告定向等领域，提高用户体验和精准度。
2. 自然语言处理：自然语言处理是人工智能的一个重要分支，可以帮助计算机理解和处理人类语言的能力。在互联网行业中，自然语言处理可以应用于智能客服、语义分析、文本挖掘等领域，提高用户与机器的交互效果和信息提取能力。
3. 计算机视觉：计算机视觉是人工智能的另一个重要分支，可以帮助计算机理解和解读图像和视频内容。在互联网行业中，计算机视觉可以应用于图像识别、虚拟现实、视频监控等领域，提高图像处理和分析的自动化程度。
4. 聊天机器人：聊天机器人是人工智能在互联网行业中的一种应用形式，通过自然语言处理和机器学习等技术实现人机对话。聊天机器人可以应用于在线客服、智能助手、语音识别等领域，提高用户体验和服务效率。
5. 数据挖掘和分析：人工智能可以应用于大数据的挖掘和分析，帮助企业从海量数据中发现有价值的信息和模式。在互联网行业中，数据挖掘和分析可以应用于用户行为分析、市场预测、风险评估等领域，提供数据驱动的决策支持。
6. 智能推荐系统：智能推荐系统是人工智能在互联网行业中的一种重要应用，通过分析用户的行为和兴趣，提供个性化的推荐和推送。智能推荐系统可以应用于电子商务、社交媒体、新闻资讯等领域，提高用户体验和销售效果。
这些关键技术的不断发展和创新，推动了互联网行业的变革和进步，带来了更智能、更个性化的服务和体验。