大数据分析与互联网营销可以通过以下新途径来挖掘用户需求：1.社交媒体分析：通过分析用户在社交媒体上的行为、互动和用户生成的内容，可以获得用户的喜好、兴趣和需求。以上途径的结合可以帮助企业更好地了解用户需求，从而优化产品和服务，提高用户体验，实现更有效的互联网营销。
大数据分析与互联网营销可以通过以下新途径来挖掘用户需求：
1. 社交媒体分析：通过分析用户在社交媒体上的行为、互动和用户生成的内容，可以获得用户的喜好、兴趣和需求。例如，通过关键词和主题的分析，可以了解用户对某个产品或服务的态度和需求。
2. 用户行为分析：通过跟踪用户在网站和应用程序中的行为，可以获取用户的浏览偏好、购买习惯和消费行为等信息。通过分析这些数据，可以了解用户对某个产品或服务的需求和偏好，帮助优化产品功能和设计。
3. 竞争对手分析：通过分析竞争对手的市场表现、产品特点和用户评价等信息，可以了解竞争对手的用户需求和市场趋势。这样可以为自己的产品或服务定位和策划营销活动提供参考。
4. 消费者调研：通过在线调查、用户反馈和访谈等方式，直接获取用户需求和意见。这种方法可以深入了解用户的态度、需求和期望，为产品开发和营销决策提供实际依据。
5. 智能推荐系统：通过使用大数据和机器学习算法，可以根据用户的行为和兴趣，为用户提供个性化的推荐。这种方法可以更好地理解用户需求和偏好，并根据用户的反馈进行调整和优化。
以上途径的结合可以帮助企业更好地了解用户需求，从而优化产品和服务，提高用户体验，实现更有效的互联网营销。