智能健康管理是指通过人工智能、大数据等技术手段来对个体或群体的健康状态进行全面管理和监测。例如，通过智能手环和智能血压计等设备，实时监测心率、血压等数据，并将数据上传到云平台，进行个体化的健康管理和预警。例如，通过机器学习算法分析医学影像，辅助医生快速发现异常和病变。通过提供个性化的健康管理方案和指导，帮助个体预防疾病，提高健康水平。
互联网医疗是指利用互联网技术与医疗服务相结合，提供以互联网为基础的医疗服务。智能健康管理是指通过人工智能、大数据等技术手段来对个体或群体的健康状态进行全面管理和监测。
互联网医疗构建智能健康管理的全方位综合服务平台的全球前沿研究主要涉及以下几个方面：
1. 个人健康管理：利用智能设备和传感器监测个体的生理指标和健康数据，并通过云平台进行存储和分析。例如，通过智能手环和智能血压计等设备，实时监测心率、血压等数据，并将数据上传到云平台，进行个体化的健康管理和预警。
2. 大数据分析：将收集到的个体健康数据与医疗数据库和研究数据进行整合分析，以发现潜在的健康风险和疾病关联。通过大数据分析，可以对健康管理的决策制定提供科学依据。
3. 人工智能辅助诊断：通过人工智能技术，构建智能诊断系统，辅助医生进行疾病诊断和治疗方案的制定。例如，通过机器学习算法分析医学影像，辅助医生快速发现异常和病变。
4. 远程医疗和健康咨询：互联网医疗平台提供远程医疗和健康咨询服务，使患者可以随时随地获得医生的咨询和诊断服务。医生可以通过互联网平台与患者进行实时视频会诊，为患者提供远程医疗服务。
5. 健康管理和预防：通过互联网医疗平台提供健康管理和预防服务，如定期健康评估、健康计划制定和健康教育等。通过提供个性化的健康管理方案和指导，帮助个体预防疾病，提高健康水平。
全球前沿研究主要集中在创新的技术和模式上，包括人工智能和机器学习技术在互联网医疗中的应用、个体健康数据的隐私保护和安全性、互联网医疗服务的标准化和规范化等。此外，还有一些研究关注如何整合和利用其他相关技术，例如物联网、区块链、虚拟现实等，来提供更全面和便捷的智能健康管理服务。