近年来，深度学习技术的快速发展使得语音识别技术取得了巨大的突破。而语音搜索技术能够更好地处理多语言输入。这些突破将进一步推动语音搜索的发展，为用户提供更好的搜索体验。
随着互联网的不断发展，语音搜索技术成为了一个热门的研究方向，并取得了许多新的突破。以下是一些互联网语音技术在语音搜索时代实现的新突破：
1. 强大的语音识别技术：语音识别技术是语音搜索的关键。近年来，深度学习技术的快速发展使得语音识别技术取得了巨大的突破。现在的语音识别系统能够更准确地将语音转换为文字，并且能够处理各种语音特点和口音。
2. 个性化语音搜索：语音识别技术的进步使得个性化语音搜索成为可能。现在的语音搜索系统能够根据用户的语音特点和兴趣为其提供个性化的搜索结果，从而提高搜索的准确性和效率。
3. 多语言语音搜索：传统的文本搜索在处理多语言搜索时存在困难。而语音搜索技术能够更好地处理多语言输入。现在的语音搜索系统支持多种语言的语音输入和搜索，让用户可以更方便地进行跨语言搜索。
4. 增强现实语音搜索：增强现实技术的发展为语音搜索带来了新的可能。现在的语音搜索系统能够结合增强现实技术，为用户提供更直观的搜索结果。例如，用户可以通过语音搜索获取某个地方的餐馆信息，并在手机屏幕上看到相应的位置和评价。
5. 融合多种信息源的语音搜索：互联网上的信息源越来越多样化，而语音搜索技术需要能够处理多种信息源，为用户提供全面的搜索结果。现在的语音搜索系统能够融合各种信息源，包括网页、音频、视频等，提供多种形式的搜索结果。
总的来说，互联网语音技术在语音搜索时代实现了许多新的突破，使得语音搜索更准确、个性化和多样化。这些突破将进一步推动语音搜索的发展，为用户提供更好的搜索体验。