人工智能技术可以帮助医疗机构进行患者监测和健康管理，使医疗资源得到更合理的配置。随着大数据和人工智能技术的不断发展，它们的应用范围和影响力还将不断扩大。
互联网时代的大数据分析与人工智能应用有着密切的关系，两者相互促进、相互支持。以下是互联网时代的大数据分析与人工智能应用在各个领域的具体应用。
1. 商业智能：大数据分析和人工智能可以帮助企业分析和挖掘海量数据中的有价值信息，提升企业的决策能力和竞争力。通过分析用户行为、购买偏好等数据，可以实现个性化推荐和定制化服务，提升客户体验和销售效率。
2. 金融领域：大数据分析可以帮助金融机构对客户的信用风险进行评估，预测市场趋势，进行投资和风险管理。人工智能技术可以在金融机构中自动化处理海量数据，提高交易效率和安全性，减少人为错误。
3. 医疗健康：大数据分析可以实现对医疗数据进行深度挖掘和分析，从而帮助医生提供更准确的诊断和治疗方案。人工智能技术可以帮助医疗机构进行患者监测和健康管理，使医疗资源得到更合理的配置。
4. 城市管理：大数据分析和人工智能可以帮助城市管理部门进行城市交通、能源、环境等方面的数据分析和优化，提升城市的运行效率和环境质量。例如，通过分析交通数据和智能交通系统，可以实现智能交通管理和拥堵预测。
5. 教育领域：大数据分析可以帮助教育机构对学生学习情况进行分析，提供个性化的教育方案和学习资源。人工智能技术可以在教学中提供智能化的辅助功能和个性化的学习推荐。
总的来说，互联网时代的大数据分析和人工智能应用，可以帮助各个领域的机构和个人更好地理解和利用大数据，实现更高效、智能化的决策和服务。随着大数据和人工智能技术的不断发展，它们的应用范围和影响力还将不断扩大。