互联网时代的智慧农业与农产品电商模式研究主要涉及利用互联网、大数据、人工智能等先进技术在农业领域的应用，以提高农业生产效率、优化农产品供应链和改善农民生活。平台要考虑到农产品的生鲜特性和物流环节，并提供安全可靠的交易环境。
互联网时代的智慧农业与农产品电商模式研究主要涉及利用互联网、大数据、人工智能等先进技术在农业领域的应用，以提高农业生产效率、优化农产品供应链和改善农民生活。
智慧农业是指通过物联网技术、云计算、大数据分析等手段，实时监测和管理农业生产过程，以提高农作物种植、养殖、农产品加工等环节的效率和质量。
农产品电商是指利用互联网渠道，将农产品直接销售给消费者的商业模式。通过电商平台，农产品生产者可以直接与消费者进行交流和销售，解决传统农产品销售中的中间环节和信息不对称问题，同时提供更便捷的购买和配送服务。
在智慧农业方面，研究重点主要包括以下几个方面：
1. 农业物联网：利用传感技术和通信网络，实现农田环境参数的实时监测和数据采集，如土壤湿度、温度、气象数据等。通过物联网平台，农民可以及时掌握农田情况，合理安排灌溉、施肥等农事活动。
2. 大数据分析：基于农业生产过程中产生的大量数据，利用大数据分析技术，进行农作物病虫害预警、投入品使用优化、农产品市场需求预测等工作，提高农业生产效率和农产品质量。
3. 人工智能应用：利用人工智能技术，实现农机自动化控制、无人机植保、智能化灌溉等农业工作。同时，基于机器学习算法，进行作物生长预测、农产品质量检测等研究，提高农业生产的智能化水平。
在农产品电商模式研究方面，重点涉及以下几个方面：
1. 平台建设：针对农产品电商的特点，构建适用的电商平台。平台要考虑到农产品的生鲜特性和物流环节，并提供安全可靠的交易环境。
2. 农产品信息化：对农产品进行数字化管理和标识，包括农产品溯源、产品质量信息、生产地信息等，提高农产品的透明度和可信度。
3. 供应链管理：优化农产品的供应链，从农田到餐桌的全过程进行管理。包括农产品采购、运输、仓储、配送等环节，通过信息化手段提高农产品供应链的效率和可靠性。
4. 金融服务：为农产品生产者提供金融支持，包括融资、保险等服务，降低农产品生产者的风险，提高农产品生产者的收益。
综上所述，互联网时代的智慧农业与农产品电商模式研究可以有效地提高农业生产效率和农产品供应链的效率，推动农业现代化和农民收入增长。